在电商行业 ， 老板或运营同学经常需要看客户活跃 ， 留存 ， 流失情况 。 今天 ， 就重点聊一下【如何计算客户的留存率？】
留存即客户在完成第一次交易后 ， 在后续的日子里 ， 是否持续的上来交易 。 如果按月为单位 ， 则就是客户首次成交后 ， 后续月份的成交比例 。
被观察客户群：某月份首次成交客户 。 后续的留存率都是基于这些客户来计算的 。
月度留存率算法公式：
月度留存率 = 某月份中被观察客户中成交客户数 / 被观察月份的总成交客户数
举个例子：
假设2020年1月份 ， A B C D 四位客户首次成交；2月份 A B 成交；3月份 D成交 ， 4月份B C D有成交 。 求 1月份客户在后续2 ， 3 ， 4月份的留存率分别是多少？
根据前面的算法公式 ， 则：
2月份的留存率 = 2 /4 =50%3月份的留存率 = 1/4 =25%4月份的留存率 = 3/4 =75%了解了计算方法后 ， 下面介绍一下sql的写法 。
用SQL代码计算各月新客的留存率
第一步 ， 先计算各月的新客都有哪些客户
假设有交易订单表 orders ， 则准备好新客户表和月度成交表：
【月度留存率算法公式 留存率怎么算？】var 月新客户 = select `月份` ， `客户id` from `订单表` where `是否新客`='是新客' and `成交`=1第二步 ， 计算出来各月成交的客户id
var 月度成交=select `月份` ， `客户id` from `订单表`where `成交`=1group by `月份` ， `客户id`1月客户的后续月份留存率：
temp t202001_0= select 202001 as mm, count(`客户id`) as tn from `月新客` where `月份`=202001temp t202001_1= select 202001 as mm, b.`月份`,count(b.`客户id`) as leftnumfrom `月新客户` ainner join `月度成交` b on a.`月份`=202001 and a.`客户id`=b.`客户id`where a.`月份`=202001group by mm, b.`月份`temp t202001_2= select a.mm as `新客月份`, date_format(a.`月份`,'y-MM')as `月份`, a.leftnum/ b.tn as `留存率` from t20`001_1 a left join t20`001_0 b on a.mm=b.mmoutput t202001_2如果你的平台系统支持函数或存储过程 ， 则可以把这部分代码写成函数 ， 入口参数就是指定月份 ， 出口结果就是这个月份的新客在后续月份的留存率数据表 。
如果你的系统不支持函数或存储过程 ， 则可以复制这部分代码成后续个月代码 。 最后用union all 关联起来即可 。
推荐阅读
- 企业可以通过以下几个方式来提高商城APP应用的用户留存率 如何提高app留存率？
- 提高app留存率的5个方法 怎样提高app留存率？
- 大算力ASIC矿机芯动A11量产后以太坊会改变其算法吗？
- okex交割合约收益怎么算?okex交割合约收益算法
- 抖音深度解析算法机制 什么是抖音解析
- 十进制转二进制的方法 10进制转2进制算法介绍图文教程
- 爆款文案写作的3个核心算法
- 26天制正确工资算法，22天制和26天制有什么区别
- Flink中的State概念及其扩容算法 state是什么意思
- 全网最全最深度的抖音算法机制详解 抖音的算法是什么