浅析转化漏斗分析模型的几大方向如何转化漏斗分析模型？ _漏斗分析模型

付费转化的场景下，我们经常会采用漏斗图来分析问题，但是这种漏斗图分析只能告诉我们业务现状，没有告诉我们具体的原因，我们不能根据漏斗图的数据找出迭代方向。

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一种新的漏斗：用户决策过程漏斗1. 构建决策过程用户到底想要做什么？购买过程是一般来说是非常固定的。
一般要经过以下阶段：引起注意→产生兴趣→收集信息→评估价值→购买决策→购买后行为
2. 确定模型指标有了模型，就可以知道要收集哪些信息。
引起注意：比如广告曝光的用户可以认为是“引起注意”这个步骤的覆盖用户数。
产生兴趣：广告的点击可以认为是“产生兴趣”的用户数。
收集信息阶段：这个阶段比较复杂，根据实际情况，可以将“阅读到页面底部的用户数”、“翻看产品图册的用户数”等作为这一步的用户数。如果是早期实验，为了收集数据，要故意设计一些按钮。比如可以把一些关键信息隐藏，点击“展开”再看到完整信息。那样就可以确定哪些信息用户更喜欢查看。
评估价值阶段：可以将完成了“收集信息”阶段的用户认为是进入评估价值的阶段，或是干脆直接将价格信息与其他评估相关的信息放到单独一个页面，以进入该页面的用户数为准。
对于一些非标类的产品，我建议是将价格信息放到后面，因为价格是评估价值的重要内容。如果太早公布价格，我们没法确定究竟是“收集信息”阶段出现了问题，还是价格太早公布导致用户很早就进行了“评估价值” 。
我曾经做过试验：

原页面：产品介绍页（带价格）→购买页→支付页
改为：产品介绍页（无价格）→购买页（带价格）→支付页
改版后，进入购买页的比例提高了，而购买页到支付页转化下降，整体转化率几乎不变。

虽然这个改动对于当时的业务来说没有影响，但是由于没有了价格因素的干扰，极大方便了我对于产品介绍页改版的效果评估。
当然，随着时间的推移，价格会越来越透明，以价格为卖点不可避免，不过上述的这一点作为前期的试验来说还是比较有效的。
购买决策：点击购买的用户认为是完成了购买决策的用户。
上述指标可以确定这个步骤有多少用户数，我们还需要一些辅助的指标，比如：该步骤的用户平均停留时长，按钮平均点击次数等。
3. 决策流程漏斗根据用户决策流程制作漏斗图，从上一步的指标中制定出用户决策漏斗。比如上一步中，进入评估阶段的用户数/进入收集信息阶段的用户数，就可以用来判断收集信息这一步的优劣。
与传统漏斗图的对比：
传统漏斗图：曝光→产品落地页→购买页→点击购买→支付成功
决策过程漏斗：引起注意→产生兴趣→收集信息→评估价值→购买决策→购买后行为
新的漏斗可以直接找出问题根源，指导改版方向。比如：用户在“收集信息→评估价值”之间的转化率较低，而这个阶段的人均停留时长比较短，而且收集信息页面内的各卖点点击率都比较高，那么基本可以认为用户草草地看过页面，但是没有打动他的卖点。
这样一来，改版的方向就要比传统漏斗清晰许多。
两种漏斗的区别1. 如果本身流程设置不合理，则传统漏斗图无意义。因为漏斗图是按照我们页面设置的步骤建立的，如果我们的页面流程本身设置得不合理，那么分析的基础就错了。
案例：某基金销售APP的一个购买转化。
原本的一个购买流程是：