我们分析一个问题时 , 一般有这样几个层级:
- 用户的行为
- 用户的需求
- 我们的目标
传统漏斗图只能表现用户的行为 , 而决策流程漏斗可以反应用户的需求 , 这使得我们能更快地找出:我们需要做什么?
传统漏斗图是站在公司视角看问题的方法 。 很自然会导致脱离用户的改进方案 。 比如:用户从产品页进入购买页的比例不高 , 我们根据这一信息可能会提示各种刺激性信息;比如“限时2小时”“限前1000名用户”等等 。
这会让进入购买页的用户数提高 , 但这些用户在付款环节还是会流失 。 (这里并不是说这类措施没有效果 , 而是在用户的基本流程都没有满足的情况下 , 这类举措的效果会大打折扣 。 )
但如果用用户决策流程漏斗 , 我们就会清楚地看出是因为用户收集信息的阶段有问题 , 可能是我们的卖点选择不对 , 或者表述太复杂等等 , 正确的做法应该是调整产品页面的信息或者展现方式 。 并且漏斗图还容易落入KPI的陷阱 , 带来的结果就是强拉硬拽 , 整体变现不会有大的变化 。
3. 原漏斗容易脱离用户思维 。 对于用户来说 , 一次购买过程中无外乎收集信息、评估价值等阶段 , 传统漏斗图中的产品页 , 购买页等只是这些用户需求的具体表现形式 。 如果用传统漏斗图 , 我们容易产生僵化思维 , 在原有的购买流程上修修补补 。
比如:
- 产品页上的购买按钮一定要跳转购买页吗?
- 对于用户来说 , 此时用户已经做出了购买决定 , 至于进入的是单独的购买页面还是其他的形式他其实并不关心 。 由于跳转页面一般都会有1-2秒的延迟 , 因此如果点击购买后直接弹出浮窗进行选择是否效果会更好?
4. 新漏斗有助于培养数据思维我们在做业务分析时 , 首先要解决的就是:“我应该收集哪些数据”?
数据分析不是在业务上线之后才开始的 , 在页面设计的时候我们就已经开始了数据分析 。
如果页面设计上不利于数据的收集 , 那么后面的数据分析也就很难深入 。
【浅析转化漏斗分析模型的几大方向 如何转化漏斗分析模型?】如果我们建立新的漏斗模型 , 考虑好每一步的指标体系 , 那么很容易就知道收集哪些数据 。 有些原先设计的页面不太容易区分具体的步骤 , 那么我们就设计成适合数据收集的方式 。 比如原页面上信息太多 , 没法分清用户究竟处在哪一步中 , 那么可以把评估类信息放到第二屏 , 或者做成跳转 。
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