4.1.1 第一步:明确激活指标 – 激活率
新用户激活率=新用户在一定时间内达到aha时刻的比率 。
激活率可以帮助我们定量衡量aha时刻 , 也是新用户激活的北极星指标 。
4.1.2 第二步:梳理新用户流程
从头到尾记录整个新用户体验 , 以移动app为例:
新用户激活全链漏斗:外部渠道曝光吸引→应用商店下载→APP首次打开→注册流程→首次登陆→激活体验产品;
新用户激活产品漏斗:APP首次打开→注册流程→首次登陆→激活体验产品 。
4.1.3 第三步:构建新用户激活漏斗
支持行为:用户必须完成支持行为才有可能达到aha时刻 , 但是这些行为不能让用户获得核心价值 。
处理支持行为的原则:
- 直奔主题:多一个步骤就可能导致用户流失 , 因此减少不必要的支持行为 , 加速用户达到aha时刻;
- 权衡利弊:少数支持行为虽然推迟aha时刻 , 但有长远好处 , 可以保留 , 但要优化找到最佳方式 , 从而降低用户流失 。
新用户激活有几步?是否可以去掉不必要的步骤?是否可以调整先后顺序?
新用户激活哪几步流失率最高?流失率高的可能原因是什么?
- 通过路径分析 , 了解用户的真实路径是什么?
- 通过激活漏斗分群 , 了解是否不同分群流失率不同?
- 通过激活漏斗的间隔分析 , 了解用户的激活速度?
- 通过用户调研了解背后的原因是什么?
- 通过点击热图了解用户首先点击的元素是什么?
用户画像:不同用户画像
获客渠道:不同渠道来源
设备:手机或PC
产品线:APP or 小程序 , 低价产品线和高价产品线
CRM渠道:是否收到不同的推送和邮件
红包补贴:有没有新用户红包或补贴
人口学:不同国家、城市、年龄、性别
客服互动:有没有和客服产生互动
社群互动:有没有参与社群互动
4.3 通过激动指数寻找激活线索新用户在刚开始发现和尝试一个产品时 , 往往带着一些尝试新鲜事物的“兴奋感” 。 产品的激活流程和交互设计会提升或降低用户的激动程度 。
激动指数:就是通过定性分析了解新用户的体验 , 并粗略评估用户激动程度的衡量标准 。 通过这种标准 , 可找到对用户体验带来正面情绪或负面情绪的要素 。
文章插图
5. 通过用户行为公式 , 梳理激活思路用户行为公式:行为=(动力-阻力)X助推+奖励
行为:想让用户完成的行为
动力:用户有多想完成这个行为
阻力:用户有多难完成这个行为
助推:引导用户采取行动
奖励:完成行为后 , 用户可以得到什么反馈
增强动力:挖掘用户自身需求 , 并辅以助攻 , 让用户更想要完成行为
常见方法:利用朋友背书、新用户发红包、解释为什么要做、个性化 , 给用户想要的、模拟前置aha时刻、通过心理学助攻
降低阻力:去掉妨碍用户完成激活动作的所有障碍 , 帮助用户快速达到aha时刻
常见方法:移除不必要的步骤和信息、避免冷启动、突出关键行为和路径、避免太多选择、推迟注册或免注册
适时助推:在关键时间窗口内 , 采用多种手段帮助用户完成激活
考虑因素:用户决策速度有多快?新用户激活期多长?如果用户未激活 , 是否有其他触达用户的渠道?
常见方法:通过多种方式 , 适时教育用户、利用外部渠道推送(如公众号、微博)
及时奖励:对于完成激活行为的用户 , 及时给予反馈和奖励 , 鼓励用户继续前进 , 完成更多行为
考虑因素:用户完成行为越困难 , 奖励越要好;如果行为是产品的关键行为 , 奖励可以帮助行程习惯;如果流程较长 , 要在中间过程给予奖励 , 重新充电
常见方法:用户完成关键行为后 , 庆祝以示鼓励;即时反馈 , 有“获得”感
6. 评估难度及成本确认激活方案结合用户动力和阻力 , 初步评估激活难度 , 我们根据产品类型的不同 , 激活难度也有很大区别 , 下面按产品类型评估激活难度:
激活难度 5※电商 动力弱、阻力大
激活难度 4※SaaS平台 动力强 , 阻力大
激活难度 3※小游戏 动力弱 , 阻力小
激活难度 1※ 工具 动力强 , 阻力小
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