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浅析用户标签体系的相关知识 什么是用户标签体系？

小知识用户标签体系

为什么要做用户标签画像？如何构建完备的用户标签体系？标签的生产和创建有哪些细节和经验？如何利用好用户画像分析赋能业务落地？
相信在阅读本文后 ， 您的困惑都将迎刃而解 。
一．为什么要做用户标签画像？
1. 标签的本质
简单地说 ， 所谓的用户标签 ， 就是对用户某个维度特征的描述 。
对一群用户来说 ， 我们为了让业务做得更好 ， 会想知道他们的很多特征 。 比如 ， 我们这一季度有 10 万元的活动预算 ， 应该集中花在哪里？这个问题 ， 其实是希望能对给定用户群体的商业价值做很好的描述 ， 知道哪些人是应该重点服务的对象 。
图 1 标签的基本含义
用户标签可以有很多种存在形式 ， 可以是用户的自然属性 ， 可以是对用户交易、资产数据的统计指标 ， 也可以是基于某些规则 ， 总结出的一些分层 。 无论是哪种形式 ， 都是对用户的某个维度特征做描述与刻画 ， 让使用者能快速获取信息 。
标签的常见形式
2. 标签的应用场景
按照我们在多家不同企业落地标签体系的经验 ， 用户标签的应用主要有四种场景 。
首先是辅助分析洞察 ， 用户标签可以辅助业务人员快速获得用户的信息认知 ， 发现显著特征 ， 获得业务灵感 。
其次是丰富数据分析的维度 ， 对我们的业务数据做更深层的对比分析 。 分析洞察获得业务灵感后 ， 标签可以辅助业务落地 。
再次可以将用户群体切割成更细的粒度 ， 使运营从粗放式到精细化 ， 以多种运营触达手段 ， 像短信、推送、活动、优惠券等等 ， 对用户进行驱动和挽回 ， 达到事半功倍的效果 。
最后用户标签还可以作为数据产品的基础 ， 例如个性化推荐系统、广告系统、CRM 管理工作等 。 自动化的业务系统能更有效地利用用户标签的威力 。
标签的四大应用场景
需要注意的是 ， 虽然用户标签画像体系是有价值的 ， 但不是每个公司都能做 。
第一 ， 企业需要有足够丰富的内容、商品、服务或客户属性层次 ， 或者业务进入稳定期的客群量级达到一定规模 。
第二 ， 用户标签体系有建设和维护成本 ， 公司需要有相对完备的用户行为数据采集能力 ， 如果没有丰富的数据源 ， 用户标签也是巧妇难为无米之炊 。 建设需要衡量资源投入和性价比 。
第三 ， 标签画像体系并不是一个拿来即用的东西 ， 它需要投入一定的人力和资源去建设和维护 ， 才能和公司的业务场景很好地结合 ， 发挥它的价值 。
第四 ， 公司在建设标签画像体系之前 ， 应该先想好它需要落地的业务场景 。 如果没有明确可落地的业务流程和人员 ， 即使花了大力气去建设用户标签体系 ， 它也只是一堆死数据 ， 只能摆在那里存着 ， 这就没什么意义 。 技术并不是万能的 ， 要和商业进行结合 。
二．如何构建完备的用户标签体系？
1. 主流的标签框架
行业有四种主流的标签框架：
第一种是基于营销触点的用户标签体系 ， 它先把用户分为不同的营销阶段 ， 再去细分每个阶段需要做的事情和标签 。 比如阿里系的标签框架 AIPL ， 它把用户对品牌的认知阶段分为感知、有兴趣、购买和忠诚这四个阶段 ， 然后再基于这四个阶段要做的营销动作去做细分标签 。
第二种是基于增长漏斗的 AARRR 模型 ， 它是一个很好的框架 ， 无论是什么用户 ， 都肯定属于其中一个阶段 ， 然后再根据不同阶段需要做的增长策略 ， 去总结用户身上的标签特征 。
【浅析用户标签体系的相关知识 什么是用户标签体系？】第三种是用户价值分层模型 ， 比如 RFM ， 它虽然只包含了付费用户 ， 但付费用户是完全包含在 RFM 的框架内的 。 可以获知用户消费水平属于高中低的哪一层 ， 用户最近有没有付费 ， 我是否要对用户做营销 。
第四种是基于用户偏好的模型 。 举例说明 ， 假如我是一个房产中介 ， 我就根据我卖房的需要 ， 把用户的行为信息都归纳到买房需求上 。 这种框架看上去是列举式的 ， 缺少了生命周期那种大而全的美的理论 ， 但它其实对于业务应用来说是完备的 ， 标签做出来就能用 。
图 4 业内主流的四种标签框架
在使用框架设计用户标签体系时 ， 应该去理解消费者的决策过程 ， 考虑商业业务的形态 ， 配合业务人员的作业需求 。 这些概念比较虚 ， 但一个好的用户标签体系离不开这些思考 。
神策认为 ， 好的标签框架 ， 一定是基于业务场景的 。 它应该要完备地覆盖用户的行为周期和业务的工作流程 。

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