三、电商网站如何运用漏斗模型？
漏斗模型在电商网站中应用最为广泛 ， 如图 ， 电商类产品的用户 ， 从首页进入到最终完成支付的行为 ， 大多需要经过几个环节：商品/浏览分类—查看商品详情—加入购物车—生成订单—开始支付—完成支付 。 对于电商产品来说 ， 最主要的目的是下单支付 ， 因此成交转化率是衡量整个流程的全局指标 ， 对于单独的某个环节来说 ， 一般是UV、CTR（点击通过率）、页面停留时长、转化率、跳出率等 。
我们需要监控用户在流程上各个层级的行为路径 ， 寻找每个层级的可优化点；对没有按照流程操作的用户绘制他们的转化路径 ， 找到可提升用户体验 ， 缩短路径的空间 。 下面将从首页流量—搜索列表页—详情页—加入购物车—提交订单—复购这几个阶段展开说明：
1.首页流量
我们一般会通过各种手段将外部各种不同渠道的流量引流到首页 ， 这时流量的质量就显得很重要 ， 通常用来衡量页面流量质量的指标有页面UV点击率、页面停留时间、跳出率 。 用户对首页感兴趣 ， 就会产生必要的点击行为 ， 而点击行为会产生页面UV点击率和跳出率两个数据 。
页面UV点击率=页面点击次数÷页面UV数
跳出率=通过一个入口进入就离开的次数÷通过该入口访问的总次数 。
点击率越高 ， 说明页面呈现的内容能够有效的吸引用户关注；跳出率越高 ， 说明页面呈现内容和文案与用户的期望不符合 。 因此对于首页的优化是提高页面的点击率 ， 降低页面的跳失率 ， 尽量让用户进入下一个页面 。
除此之外 ， 通过这个数据也可以判断流量来源的质量是否过关 ， 一般而言 ， 在排除页面问题的情况下 ， 页面流量低质量往往有低点击率、高跳失率、页面停留时间短三个特点 。 这些低质量流量产生的原因主要有几个方面：
①渠道引流上呈现的文案内容与承接的落地页不相符；
②承接页出错等其他原因 ， 包含但不限于技术跳转错误等问题；
③投放了与目标用户不相符的渠道 ， 也就是投放渠道不精准（如图是各外部渠道引流的质量对比） 。
2.搜索列表页
搜索列表页在大型电商网站中有着不可代替的重要作用 ， 也是站内流量的主要来源 ， 承接着站内商品检索 ， 品类布局的重任 。
搜索页是依据用户输入的关键词来进行整体检索 ， 并呈现给用户商品陈列页面 。 而列表页则是与网站商品类目后台直接关联 ， 呈现品类最全的页面 ， 两者的功能都是为了给予用户更好和更快的定位到想要查看的商品 ， 因此在这一级的页面中数据指标包含：
（1）搜索点击率=点击次数/搜索次数 ， 这个指标衡量搜索页面的呈现质量；
（2）UV到详情页转化率=详情页UV/搜索或者列表页UV ， 该指标在搜索和列表中同样适用 ， 用来平衡点击率的作弊可能 ， 也是反映详情页质量的指标之一；
（3）搜索无结果次数：用以反映关键词涉及的品牌品类缺失或者未关联指标 。 当然搜索无结果的次数越低越好 。 对于搜索词呈现结果为空的品类 ， 需要综合评估后决定是否对相关类目开启招商 ， 引进产品线；对于未关联的品类需要着重优化页面 ， 重新关联；
（4）搜索结果页首屏点击率=搜索首屏点击次数/搜索次数 ， 该指标用以衡量搜索结果首屏的商品排序质量与呈现质量 。 该数据指标的好坏可以间接的反映出搜索词呈现的页面排序是否合理 ， 是否符合用户的需求；
（5）搜索次数与人数：搜索词产生的搜索次数或被多少人搜索 ， 一个搜索词的搜索次数和人数越高 ， 表示该词所涉及的类目需求量高 ， 反之亦然；
（6）高级筛选项点击次数：在搜索列表页中 ， 页面顶部的高级筛选项是为提供快速定位而设立的 ， 高级筛选项的点击次数和使用率也可以为运营人员提供商品热度参考 。
在理出了这些指标之后 ， 如何分析这些指标数据呢？
①根据搜索词的搜素次数与人数重点关注排名靠前的高搜索量的关键词 ， 搜索量高 ， 代表关注度高 ， 接受性强；
②热门搜索词关注其点击率与详情页到达率 。 点击率过高 ， UV到详情页到达率一般 ， 可能出现了点击作弊的情况（商户用来刷新排名）；点击率高 ， 到达率也高 。 说明该关键词的搜索结果页面运转良好同时也说明该关键词页面排序合理 ， 反之则需要优化；
③高级筛选项参数点击次数过低 ， 使用率较少则需要重新设置高筛项展示项目 ， 提高使用率；
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