分享做好内容运营的3大要素 如何做好内容运营?

入互联网这行以来我一直在做产品经理 , 最近由于工作的际遇才逐渐接触到内容运营方面的工作 。 虽然之前对内容运营有所了解 , 但一直没有深入涉足过 。 最近接触下来也是感触颇多 , 这篇文章分享一下自己在内容运营方面的收获 。
1. 引进内容的要求首先介绍一下我的工作背景 , 因为我们做的不是一款UGC产品 , 平台上的内容都是从第三方引进的 。 如果你期待看到怎么让个人用户生产内容 , 那恐怕就要失望了 。
我们平台的内容主要就是来自于三个方向:一个是公司自己制作;一个是吸引外部公司或机构入驻 。 这也是很多PGC产品的做法 , 公司制作是对内容的基本保障 , 保证内容质量和更新频率 , 也使得平台的内容调性不会走偏 。 吸引机构或公司入驻利于扩大内容规模 , 毕竟只靠自家制作 , 产品的发展速度会严重受限 。
接下来要做的就是确定引进什么样的内容了 。 有两个依据:
  • 一个是明确用户群;
  • 另一个是知道什么样的内容是用户喜欢的 。
先说前者 , 找准产品的受众群体 。 很多人都会把用户画像挂在嘴边 , 提到用户画像会想到用户的特征 , 例如性别、年龄段、职业、爱好等 。 但实际上 , 我们很难获得这些信息 , 也不可能说做一个账户体系收集用户信息 。 说白了 , 即使你做了用户也懒得填写 , 所以很多时候只能借助外力 。
当时我们当时总结了两种方法:
  • 一种是根据已掌握的信息对用户群进行推敲 , 例如我们当时分析了内容销量最好的几款机型 , 不同品牌的手机机型价格和定位也是不相同的 , 根据机型倒推出用户年龄、收入等;
  • 第二是参考一些第三方的分析数据 , 例如像极光推送这样的服务商会不定期的出一些数据报告 , 不过像这些统计报告一般都比较笼统 , 不够细化 。 对其结果只能是参考 , 不能完全依赖 。
摸索清楚用户喜好的内容 , 确定内容方向 。 我们尝试不断推荐不同类型的优质内容 , 监测不同内容的数据 , 分析哪些内容受用户欢迎 , 哪些内容用户不太喜欢 , 进而反推出用户的喜好 。
用内容测试用户的喜好 , 事先要准备好三项工作:
  • 第一是提前选好内容 , 不同的内容代表着不同的群体;
  • 第二是不同的内容给予的推荐位置和展示时间是一样的 , 平等对待 , 要不然的话会影响到展示效果;
  • 第三是做好数据记录 , 提前制定好评估标准 。
想清楚目的是什么 , 以销售额为目的和完全以用户的喜好为目的 , 要评估的数据指标肯定是不一样的 。
2. 内容评判的标准找准用户群后 , 我们就要有对内容的好坏进行评价 , 我比较倾向于是建立一套评价机制 。 这样做的好处是对内容的评判快速做出决定 , 减少同事间的分歧 , 所以说对于建立这样一套机制大家也必须达成共识 , 要不然没法实行 。
关于评价标准的制定 , 分享几点经验:
首先要确定数据指标 , 播放或阅读量 , 收入等 , 其实要细算下来指标还有很多 , 如喜欢数 , 下载量等 。 但是有些指标虽然数据很高 , 不是我们所追求的 , 所以也没必要做考量 。 对于以赚钱为主的内容产品来说最实际的无非就是收入了 。
假如我们以收入作为参考指标来制定标准 。 举个例子 , 某个内容放到好的位置 , 设定一个预期和时间段 , 如果它的收入在这个时间段内没有达到我们的预期 , 我们就将其撤下 , 认为其不受欢迎 。
可如果只是这样 , 对内容又会有一些不公 , 运营人员也会觉得特别可惜 , 特别是有些内容的引进我们还花费了很大的精力 。 一个内容如果在最好的位置数据还不好 , 当把它撤下放到普通的位置 , 曝光要小很多 , 数据肯定会更差 。 所以在现实情况中我们还要对其进行挽救 , 挽救的方式主要有两个方面:
  • 一个对内容重新包装 , 例如修改封面图和文案 , 换一个营销角度 , 或许会有不同的效果;
  • 另一个则是内容本身 , 修改内容 , 对于这点 , 如果内容是文字的话还好 , 但如果是视频或者音频的话 , 修改成本太高 , 不太现实 。
如果某个内容在竞品的平台上也存在 , 可以借助竞品的数据做参考 。 不过有三点需要注意: