所以在早期一个关键的指标就是如何能快速提高用户添加其他好友的数量 。 这里需要我们从底层数据分析当中要注意对用户进行分层的处理 ， 从不同的纬度分层找到数据异常的族群 ， 找到共性 ， 归纳表现良好的用户的共性 ， 然后将其作为优化的指标进行优化 。
4.不同阶段制定的关键指标应该随着产品的阶段性变化发生变化的在做数据分析的之前 ， 需要我们对我们分析的目标进行确认 ， 每个阶段的目标也存在着不同的目标 ， 是为了增强用户粘性 ， 还是为了提升营收 ， 或者是为了提高病毒传播系数 。
比如在对渠道的判断中 ， 不能只关心拉过来的新用户量 ， 最重要的是我们要关心这些新拉过来的用户对产品的关键指标的影响 ， 比如在社区产品 ， 相比新进用户的数量更应该关心这些用户的活跃度 ， 发布帖子的数量 ， 点赞的数量等关键指标 。 换句话说更应该关注的是漏斗模型最下方的那个量 ， 关注转化率的最底层的那个数据 。
接下来还会发出下篇 ， 欢迎大家一起来讨论关于数据分析的思路~
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