流量总是有限的，当巨大的预算蛋糕摆在面前，媒体想两边通吃的时候，就玩起了狸猫换太子的把戏 。
设想一个场景：某个媒体今年开屏的量被某巨头全包了，但无论如何盘算这个APP的开屏流量都只有承诺的10%左右，作为媒体他会怎么办？
如实相告，拒绝预算？——谁会跟钱过不去 。
通行的做法便是将电商并未采买的其他位置的冒充开屏流量，如果不够，再将其他媒体的劣质流量伪装成被采买流量 。
流量是凑齐了，但远远还不够，开屏位置天然拥有更高的点击率，所以还得刷点击，甚至刷唤起，尽量拉升伪装流量的效果，让流量整体看起来没有质的差别 。
到这一步结束了吗？当然没有，这个闭环还得靠人来完成 。
以巨头们的技术能力，他们想将流量作弊找出来是轻而易举的事；但任何事都少不了人性的参与，机器和数据是客观的，而人才是拥有更高不确定性的决策者 。
在整个合作链条中，大多数人只是执行者，如果不是出了大纰漏或者顶层决策授意，他们就可以完全不知道 。
当然，如果他们想知道，他们有一万种办法，即便他们手里没有任何数据，一封自查邮件发到媒体方手中，暗示坦白从宽，往往能炸出一大片鱼，例如今年618后，业界广为流传，京东的的流量供应商们被大面积洗牌和核减 。
这是很多行业生态中非常有意思的一点，没有任何事是绝对的，人性需要考虑在内，很多事情大家心知肚明，但也在相互博弈，如果不是特殊的利益原由，没有人愿意跳出来打破它，哪怕这事是错的 。
以上，只是流量造假的一个片面 。
在流量链路上，有大量不可见环节，因此留下了巨大造假空间 。
Adbug在2019年发布报告称，发现了一个巨大流量作弊 *** （简称红眼 *** ），该作弊 *** 每天浪费品牌广告主2000万广告费，宝洁，亿滋，欧莱雅，福特，苹果等100余家的品牌广告被欺诈 。
这个发现引起了行业巨大震动，多个广告投放服务商被甲方问责，而幸运没在名单之上的服务商，也趁机抓住良机打压对手 。
红眼 *** 核心手段就是多层嵌套，将A的页面隐藏嵌套在B的页面上，用户直接访问B将同时调用A代码，一个用户看不见的虚假流量就产生了；同理，如B再将自己的页面嵌套在C上，用户访问C时，A与B也将页面同时调用……更高嵌套 *** 达99层，除了最上面一层，剩下的98层都是虚假流量 。
类似于这样的流量造假手段，还有很多 。
4. 效果伪造效果伪造是流量造假的衍生需求，为了掩盖虚假流量不会产生任何实效的事实，整个广告业态中存在大量各类渠道以补充效果 。
例如，在过去十年的移动互联网时代，应用推广对效果的需求十分旺盛 。
2010往后，移动互联网浪潮开始兴起，大量资本涌入这个赛道，例如百度为了获取通往移动互联网的船票，在2013年砸下19亿美元收购应用分发市场91无线，这也是百度史上更大的一笔收购案 。
与PC时代衡量一个网站好坏看他的搜索排名类似，下载量与日活成为了APP创业者必须解决的问题，而这个需求一度成为广告界更赚钱的领域 。
在 2012 年时很多地下产业链还做着暗扣这样的非法生意，他们链控制了大量“肉鸡”，平均每一个“肉鸡”月ARPU值30元左右，除去成本，净利10元每月；但是如果帮助APP做静默激活，非常轻松可以一个月超过 50 元每个“肉鸡”，比“暗扣”还高 5 倍的收入，谁还做非法生意呢
其中一个做法便是控制僵尸 *** ，用静默的方式安装一个APP，同时控制这台手机，在用户这毫无感知的情况下，完全模拟一个真实的用户的行为：打开、使用、关闭、再使用、甚至消费 。这一切通常在半夜发生，而到了早晨，自动卸载掉APP，不留痕迹，晚上继续下载，继续模拟 。
对于 app 应用 *** 商来说，后台数据非常漂亮，用户看上去非常真实，甚至还有一定的消费数据 。
于是这样的渠道越来越受业内欢迎，当然这样的“真实”用户的成本也越来越高，在一 些细分甚至达到几十块每个 。
而大多数APP公司的老板，都不知道自己的数据是假的，当然，知道了也无所谓，只要数据好看 。
风投创业，大多数时候是一个击鼓传花游戏，数据好看了才能吸引下家，有了下家创始团队和上一轮投资者们才能退出，只有退出才能将投资回报落袋为安 。
投资他们的风投，看到亮眼的数据，坚信自己投对了标的，成功退出转手给B 轮、C 轮，继续炒作 。
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