拓扑优化!一种砂型铸造金属芯骨结构优化新方法

金属芯骨可以增强型芯透气性,提高型芯强度 。但其结构设计方法单一,主要依靠人工经验,导致金属芯骨材料分配不合理 。本课题提出了一种基于拓扑优化的砂型铸造金属芯骨结构优化方法 。该方法采用SIMP(Solid Isotropic Material with Penalization)拓扑优化模型对金属芯骨结构进行优化,并将优化后金属芯骨应用于砂芯中进行抗弯强度试验 。结果表明,优化前后砂芯抗弯强度相当,且与优化前芯骨相比,优化后芯骨质量减少59.9%以上,优化效果明显 。
关键词:金属芯骨;拓扑优化;砂型铸造;SIMP
在绿色、轻量化技术指标要求下,高性能航天航空、武器装备、汽车动力、能源等核心装备的关键铸件朝着复杂化、大型化、一体化制造方向发展 。砂型铸造具有生产成本低、应用合金种类广泛等特点,被广泛应用于上述装备复杂关键零件的制造 。在传统砂型铸造生产大型复杂铸件过程中,需将砂芯分成几块分别制备组装,同时要考虑装配定位和精度问题,导致制作周期长,成本高,难以制造复杂型腔模具 。随着激光3D打印技术的成熟,复杂砂型(芯)形状制造变得简单 。但铸造过程对复杂砂型(芯)性能要求是多元化的,不同结构、不同壁厚部位对砂型的强度、溃散性、发气量的要求也各不相同 。而在型芯中添加金属芯骨可以增强型芯透气性和溃散性,提高型芯强度,解决发气量大等问题,可以从一定程度上满足砂型(芯)的多元化要求 。在愈发复杂庞大的砂型(芯)中,金属芯骨数量越来越多,分布也更复杂 。传统金属芯骨的设计都是依赖于经验,设计人员为寻求简便,通常将其设计为圆柱体,结构单一 。虽然其一定程度上能满足砂型(芯)力学性能要求,但存在性能过剩、浪费资源、成本增加的问题 。
目前,结构优化由于能够得到最优的分布被越来越多的用于材料成形领域,具体可分为尺寸优化、形状优化和拓扑优化等方法 。尺寸优化与形状优化是通过改变目标的尺寸或形状,从而达到优化目的 。而拓扑优化是一种比前两者更高层次的优化方法,该方法通过寻求结构中节点最优连接方式,在设计空间内找到最佳的材料分布,从而得到满足力学性能的最轻结构 。拓扑优化现已广泛运用于航空航天、军工、汽车等领域的关键零件设计,也常被用于建筑、桥梁等结构设计 。因为该方法最终目的是寻求最佳材料分布,所以拓扑优化对于产品的轻量化、绿色化生产具有重要意义 。但在铸造领域中,拓扑优化研究很少 。
因此,本课题提出一种基于拓扑优化的金属芯骨优化方法 。该方法通过对砂芯与金属芯骨浇注充型过程中的受力进行分析,并将其受力条件作为初始条件,对金属芯骨进行拓扑优化,最终以求用更少的材料满足砂芯性能要求 。完成金属芯骨拓扑优化后,设计砂芯抗弯强度试验,对比优化前后金属芯骨对砂芯抗弯强度影响 。结果表明,优化后金属芯骨可以满足砂芯力学性能要求 。金属芯骨拓扑优化方法的提出不仅弥补了芯骨形状设计的空白,也为实际生产中金属芯骨的设计提供指导,同时也为铸造工艺优化研究提供参考 。
1 金属芯骨拓扑优化方法
传统拓扑优化方法包括均匀化方法、变密度法、可移动组件法等 。其中变密度法是应用最为广泛的拓扑优化方法之一 。因此,本课题基于变密度法开展金属芯骨的拓扑优化研究 。主要内容包括金属芯骨的变密度材料插值模型(SIMP)、优化准则求解方法、敏度过滤以及拓扑优化的整体流程 。
拓扑优化过程分为以下步骤:①对金属芯骨设计区域进行有限单元划分,定义需优化的区域,设计约束、载荷等边界条件,初始化单元设计变量;②计算单元材料特性参数,求解有限元方程,得到单元刚度矩阵、节点位移、组装刚度矩阵;③根据有限元方程的求解结果,计算金属芯骨最小柔度;④为避免优化不稳定现象进行敏度过滤;⑤根据优化准则法循环求解金属芯骨单元密度并更新;⑥若求解结果满足设置的收敛条件则将芯骨优化结果输出,否则重新执行步骤二 。
判断是否收敛通常有两种方法 。一是以前后两次迭代的金属芯骨单元密度为参考,当前后两次迭代求得的单元密度结果十分接近,即可认为收敛 。二是以前后两次迭代求解的金属芯骨最小柔度为参考,当前后两次最小柔度值十分接近,也可认为收敛 。金属芯骨拓扑优化算法流程图见图1 。

图1 拓扑优化流程图
2 砂芯强度试验
2.1 试验设计

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