高校|数学是所有科学的女王，如果你打算放弃数学，请先看看这篇文章( 六 ) 大学

数论?

数学是科学的女王--而数论是数学的女王——卡尔-弗里德里希-高斯

数论是现代代数的一个子集，专注于与整数有关的问题，特别是素数分布的问题，如哥德巴赫猜想和孪生素数猜想。数论是一个不寻常的领域，因为你可以向一个普通人解释大部分问题，但很少有证明的问题。例如，费马大定理说这个方程没有整数解：
当n>2时。费马大定理的证明是一个漫长而曲折的旅程，需要几个世纪的数学知识。数论是一个特别困难的领域。数学家们经常想出强大的新技术和想法来解决数论中的问题，而这些技术和想法经常被应用于其他领域。
我们什么时候会用到数论？
数论是现代密码学的基础，以及许多证明依赖于黎曼假设的结果。
这里有几个专业学习建议?
非电气工程师
我推荐这些课程：

线性代数
数值方法
复分析。它在控制理论等方面很有用，可以分析系统对输入的响应，并做某些类型的积分，但大多数相关的东西都是从该领域提取的，并提炼成工程师的课程。对于非电气工程师来说，复分析是边缘的，因为它可以给你一些技术，使你的工作更容易，但它不是必要的。

电气工程师
对于电气工程师来说，我推荐以下课程：

离散数学。逻辑门和布尔代数是形式逻辑的一种应用，所以你必须要选离散数学。在此基础上，电路设计是应用图论。
线性代数。电路中的电流和电压常常需要一个线性方程组。另外，叠加法也需要线性代数。
复分析。鉴于电感器和电容器有复数阻抗，而且EE经常要处理交流电，复数分析是相当有用的。
现代/抽象代数。

计算机科学家/程序员
对于这个领域（包括人工智能、生物信息学等），我建议选择：

离散数学。这是学位的要求，图论知识对这个领域至关重要。
数值方法/线性代数。
如果你从事的是密码学工作，请将数论加入到学习计划中。

物理学家
我推荐：

线性代数。你将花大部分时间与线性系统打交道。
微分几何。物理学定律是用张量来写的。
复分析。不必多说。

不同的领域有不同的专业。例如，很多高级物理学变成了现代代数（SU(3)指的是3阶的特殊单元组），计算物理学需要数值方法的专业知识，而实分析是数学物理学的基本内容。
其他所有人
【高校|数学是所有科学的女王，如果你打算放弃数学，请先看看这篇文章】如果你的专业还没有被提及，那么你可能应该选修概率和统计学。如果你已经被提及，那么你应该选修概率和统计学。通过形式逻辑，我们可以得出结论，你应该学习概率和统计学。