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关于数据库挖掘:
【数据挖掘工程师需要的技能,数据挖掘培训】数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识的过程
数据分析挖掘的作用和意义?:
FineBI数据挖掘建筑在FineBI的多维数据库之上,集成FineBI敏捷性的优点 。当FineBI系统第一次搭建完成,并将数据准备好之后,像FineBI分析一样,不需要根据新的业务需求进行新的数据准备 。
什么叫做数据挖掘呢?:
数据挖掘(Data Mining)是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤 。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等 。
数据挖掘是一种从数据库,统计学和机器学习发展的技术的简单转换吗:
学到什么程度?这个问题无法量化地回答你啊!
举个例子,比如我的数学和英语要学到什么程度才算好呢?不好说吧,不过有人告诉你,如果你的数学和英语分数够得上北大清华的录取线,那说明你学得很好了 。
那举一反三,数据库,算法,统计学要学到什么程度才算好呢?如果你去应聘ibm、微软、百度、淘宝之类的公司的数据挖掘算法工程师职位,能把面试官都侃晕了,那说明你确实学得很好 。
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