在互联网时代, 谁拥有信息数据优势或者处于垄断地位, 谁就在消费市场中掌握话语权 。
但是, 国内一些互联网公司利用自身优势对消费者进行大数据“杀熟”行为 。
什么叫大数据“杀熟”?通俗说就是消费者之间的价格有差异, 例如一部分消费者买东西的价格比另一部分消费者价格更贵 。
互联网公司垄断与大数据“杀熟”又是什么关系呢?可能是一个递进关系 。
《反垄断指南》中提到, “具有市场支配地位的平台经济领域经营者, 可能会基于大数据和算法, 根据交易相对人的支付能力、消费偏好、使用习惯等, 实行差异性交易价格或者其他交易条件, 对新老交易相对人实行差异性交易价格或者其他交易条件, 实行差异性标准、规则、算法, 实行差异性付款条件和交易方式 。 ”
也就是说, 当一家互联网公司满足在行业内具有市占率高、用户数量大、技术领先等优势后, 这些龙头公司才有条件实施大数据“杀熟”行为 。
随着大数据“杀熟”现象愈演愈烈, 已经引起了监管层介入 。
近期, 广州市市场监管局联合市商务局召开平台“大数据杀熟”专项调研和规范公平竞争市场秩序行政指导会, 唯品会、京东、美团、饿了么、每日优鲜、盒马鲜生、携程、去哪儿网、如祺出行、滴滴出行共10家互联网公司联合承诺不利用大数据“杀熟” 。
京东、美团、滴滴等大型互联网公司都出现了, 作为电商龙头的淘宝竟然没去, 这引起了外界的关注 。
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一般来说, 监管层组织的重要会议都需要行业内有代表性的公司参与 。 另外, 本次地方组织的会议尚未明确提及下次是否召开, 也没有提及下次召开的时间 。
淘宝到底是没时间去, 还是另有原因呢?目前尚不得知 。
不过, 从媒体报道以及网友爆料的消息来看, 淘宝存在不少大数据“杀熟”案例 。
2020年3月7日, 有网友在微博上爆料称, 88VIP会员在天猫超市购买商品时, 价格比普通用户更高 。 到了3月8日上午, 天猫超市方面迅速作出回应称, 价格不同系“信任专享价”问题, 还表示绝不存在所谓大数据“杀熟” 。
在评论区, 其它用户反驳了天猫超市 。
例如, 有网友表示, 一瓶洁面乳, 有的价格显示24.9元, 有的价格显示21.9元, 还有的价格显示14.9元 。 该网友质问道, “3个阶梯价也是只有新人和非新人的区别吗?”
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2020年9月份, 据媒体曝光, “首次购买淘宝省钱卡, 使用淘宝约一年的新用户只要3.8元, 淘宝资深用户却要17.8元 。 ”
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今年3月份, 又有网友爆料称, 自己在购物车躺了半年的的旗袍, 用大头的淘宝买, 比自己买的便宜40元 。 并表示自己“可能遭到大数据杀熟了” 。
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不仅是淘宝消费者有被大数据“杀熟”现象, 其它消费者也有 。
北京消费者协会在2019年初披露了一组数据, 有56.92%的被调查者表示有过被大数据杀熟的经历, 有高达88.3%的人认为杀熟是普遍现象 。 其中, 网购、在线旅游、网约车等领域是大数据“杀熟”高发区域 。
事实上, 大数据“杀熟”并非只在中国出现 。 早在2000年, 美国知名互联网公司亚马逊就对不同用户采取差别定价, 事件曝光后, 贝索斯被迫公开道歉 。
无论是监管层还是消费者, 都对互联网公司大数据“杀熟”很排斥, 互联网公司为何冒着舆论风险去做?
核心原因就是“利润” 。
即使国内互联网公司频频否认大数据“杀熟”, 不容忽视的一点是, 随着信息技术日益发达, 他们掌握消费者的信息, 甚至包括隐私信息越来越多 。
比如, 有些互联网公司的app要求索要通话记录、图库照片等, 如果不授权可能面临无法使用的情形 。
由于互联网公司对消费者信息掌握越来越精准, 他们很容易根据大数据平台洞察消费者的习惯、偏好等 。
等到消费者的“画像”形成后, 精准的“个性化定价”(后来演变为“杀熟”)便逐渐成为互联网公司攫取超额利润的来源 。
据业内人士表示, 互联网公司常见的“杀熟”套路有2个:
一方面是针对价格不敏感的用户提高价格;另一方面是在对新用户提供优惠同时, 逐渐培养老用户养成消费习惯, 之后再对老用户减少优惠 。
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