（1）汇总
汇总部分的优化， 在于发现更新、更合适的辅助指标， 来计算出最终的目标指标 。 就比如在财务领域， 相比于按照收入和支出汇总的计算方式， 杜邦分析法（DuPont Analysis）给出了基于销售利率、资金运作和负债程度三个方面的拆解方式， 更容易理解并采取行动 。
（2）细分
在前面讲解细分的时候， 侧重的主要是一些客观维度， 如时间、已经客观存在的拉新方式和Banner等 。 而随着分析经验的积累和算法能力的提升， 我们逐渐会在分析和应用中， 加入一些偏主观的细分维度 。 比如根据用户偏好制作的用户标签 。 这些维度提供了新的视角， 但同时也有自己的“玩法” 。
（3）归因
归因部分是对于那些不能客观确定的拆分逻辑， 给出了人为定义的拆分逻辑 。 因为有了人为操作的加入， 并且客观情况在不断的变化中， 这其中就逐渐产生了优化空间， 需要对拆分的方式不断调优， 以便适应业务的发展和环境的变化 。
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