4步搭建数据分析体系如何搭建数据分析体系？( 二 ) _数据分析体系

百分比堆积图展示不同功能占用时间比例
【4步搭建数据分析体系如何搭建数据分析体系？】从整个全局的角度了解用户的使用路径，不论以哪种方式进入，通过各种环节到达不同的阶段和功能点，完成他最终的操作。这就帮助我们定位出，用户最终是如何运用你的产品。
2、关键路径转化分析用户在使用SaaS产品的过程中，存在一些关键的路径，例如注册路径、加载SDK路径、支付路径等。比如说这个环节用户流失很大，我们可以通过系统单独把这部分流失用户找出来，进一步研究他们的使用路径，观察在什么地方出现了障碍。
转化漏斗监测到的注册转化率
关键路径的顺利与否，直接影响着用户能否被成功激活或者转化；所以SaaS产品关键路径的每一步都需要进行精细数据分析。
四、如何迭代与优化产品留存，顾名思义，就是用户在你的网站/APP中留下来、持续使用的意思。通过产品留存分析，我们可以掌握用户对不同产品功能的使用粘性与活跃度，从而进行产品迭代和优化。
1、留存的三个阶段留存曲线分为三个阶段：震荡期、选择期和稳定期。绝大部分新用户在一开始的震荡期就流失了，在选择期部分用户找到了产品的价值，然后慢慢稳定下来。
留存的三个阶段
SaaS产品在设计的过程中就要考虑新用户的留存问题，将核心价值功能尽可能直接地展示给新用户，提升前两个阶段的留存曲线。
2、找到新用户留存的关键功能通过对比不同产品功能（功能模块）的留存度， SaaS产品可以很容易发现产品的核心或者高价值点，留存度高的产品功能其价值也较高。
产品模块使用留存差异
通过产品设计优化引导新用户发现和使用这些核心功能模块，尽可能早地为用户创造业务价值，从而提升新用户的留存率。
3、找到产品增长的Magic Number在硅谷的增长黑客实践中，有一组Magic Number（魔法数字）被人津津乐道。那么这组数字到底是一种怎样的存在呢？

LinkedIn发现新用户在一周内添加五个社交好友的话，它的留存度会非常高；
Facebook发现新用户在一周内添加十个好友的话，它的留存度会非常高；
Drobox发现在两个操作系统上登陆过的用户，它的留存度非常高。

其实Magic Number就是一组用户行为的组合，它揭示了用户在规定时间内对某个产品功能进行了N次操作的状态。那么如何找到SaaS产品的Magic Number呢？
产品的Magic Number
我们基于智能算法，推出『留存魔法师』功能，帮助我们计算出用户的留存度和用户行为（组合）之间的相关系数。如果系数在0.4-0.6之间，表示两者正相关；如果系数大于0.6 ，表示两者强相关。在正向相关的用户行为（组合）中找到具有业务意义、可操作性的一组，作为促进你产品增长的Magic Number 。
五、数据驱动客户成功客户成功在企业服务里是非常重要的，如下图我们把收入和支出进行拆分，如果营业额为100% ，其中有24%的主营业务成本， 51%的销售和市场， 15%的研发， 13%的一般性支出，将销售和市场进一步拆分，新客户的获取占26% 。 SaaS 业务有一个很大的特点，如果做好客户成功，客户的切入点变低，新客户获取的费用就会降低，原本在这部分的投入就可以变成未来的利润。
SaaS 公司收入支出拆分情况
为了提高用户的留存、活跃，让用户续约，获得这部分的利润，客户成功是非常关键的。在我看来，客户成功有三个层面。

驱动客户成功的逻辑
建立数据驱动的客户成功体系
如何使用客户成功系统

其中核心搭建这套体系的数据有三个方面，第一是用户行为数据，占90% ，第二是运营数据，第三是结果性指标，占极少数。
1、客户成功的逻辑客户成功的本质是精细化的客户管理，通过客户的“温度-健康度模型”实现用户分群。下图的横坐标“健康指数”代表用户的活跃度；纵坐标的“温度指数”代表用户转化的可能性。
“健康度-温度”模型
我们需要对不同分群的用户进行差异化的运营策略。左上角的用户活跃度不高，但是付费转化的可能性很高；我们需要对用户加强培训，提高其使用频率。右下角的用户非常活跃，但是付费的可能性很低，值得我们深入思考背后的原因。
2、客户成功的层次理清客户成功的思路后，需要从零搭建客户成功分析体系，并且按层次分析。根据业务管理需要，可以分为三层：客户总体、公司级别和用户级别。