舆情监测分析工作的2大基本模式 舆情监测报告,

【舆情监测分析工作的2大基本模式 舆情监测报告,】网络舆情监测分析是实时掌握网络舆情动态的一项基础工作 , 也是妥善处理网络有害信息 , 制订有效宣传策略 , 正确引导舆论导向的重要前提与依据 。 实践中 , 网络舆情监测分析实务包括预设主题实时监控采集 , 预警突发舆情事件 , 汇总整理分析舆情数据 , 抽取分析舆情样本 , 预测掌握舆情趋势动向 , 撰写舆情简报等工作[1] 。 这些决定了舆情监测分析需要从定性与定量两个方面 , 结合人工分析与软件应用 , 及时对某主题、单位、领域或行业舆情进行监测与研判 。 这是舆情监测分析工作的基本模式 。
1 网络舆情监测分析的主要工作内容
网络舆情报告是针对某个主题或者某一时间段的舆论信息 , 以报告形式客观真实地展现媒体与网民的评价看法与态度反馈 。 在舆情监测分析实务中 , 是舆情监测分析的重要组成部分 , 是各类舆情中心常态化运行的重点工作内容 , 也是政府机关辅助决策咨询 , 掌握舆情的重要依据与来源 。 从这一角度出发 , 舆情监测分析工作包括以下方面 。
1)选题方面 。 选题是舆情信息编写有效成功的重要前提 , 选题范畴来源于监测分析的舆情信息 。 根据舆情工作任务目标 , 比如各领域、行业、单位关注的舆情侧重点各有不同 , 选题对象的侧重点必然有所区分 。 比如涉军网络舆情主要是针对有关军队、军事、军人的网络信息 , 在选题上主要包括:有关党、国家和军队战略决策等重大问题 。 比如军队改革;部队训练及建设管理中的经常性或热点问题 。 这些往往表现为围绕涉军新闻、事件、问题与个案 , 产生集中性、持续性或突发性的舆情信息 。 一般可以根据时间、数量、主题与关注程度等维度指数 , 结合社会与军队现实情况 , 从热点、突发、预警等舆情统计信息中综合分析 , 完成题目的选择 。
2)内容方面 。 (1)主题鲜明 。 网络舆情信息非常庞杂 , 来源于新闻、论坛、微博、微信等 , 需要通过分类分层 , 提炼聚合舆情要点 , 在内容上做到主题鲜明、层次分明 。 (2)内容准确 , 全面客观 。 舆情分析结果须客观真实地反映网上言论状况 , 有什么说什么 , 是什么说什么 , 舆情分析样本尽量准确全面 。 舆情分析包括定量与定性分析 , 其中定性分析多依赖于人工主观判断 , 是对样本中的态度、观点等的分离、归纳和提炼 。 所以 , 监测分析对象应尽量全面广泛 , 避免以偏概全、引入较多分析人员的主观判断 , 造成分析结果偏离实际 。 同时 , 在材料选择上 , 可充分运用对比、说明、注释性背景材料 , 解释、烘托和深化舆情信息主题 。 (3)数据统计 。 舆情监测分析涉及大量数据统计 。 比如计算新闻评论的转载量 , 统计帖文、新闻的回复数、点击数 , 反映网民对某一事件的关注热度;按照各个无交集观点项计算网友言论分布 。 也可以利用「网上调查」进行数据统计 。 这些工作的关键环节是整理和分析大量舆情信息 , 通过一定的统计指标体系与技术方法 , 揭示评价舆情的特征与发展规律 。
3)形式方面 。 坚持形式为内容服务 , 提高舆情报告的科学化、标准化与自动化水平 。 在舆情报告中 , 可以根据不同监测对象和特点 , 选择文案结构和方式 , 包括舆情综述舆情走势与特征分析、媒体报道与网络言论倾向性分析、关注度排行榜、舆情应对效果与经验分析等 。 不同的监测分析对象 , 舆情报告的侧重点也并不相同 。 在明确服务对象或确定选题后 , 选择适当的报告形式 。 比如 , 全国性舆情分析强调全面性与深度 , 地方性舆情侧重找准问题 , 锁定网络与媒体信息来源 。 同时 , 可以利用比较、分布、构成与关联等图表分析模型表现与印证舆情走势、舆情来源分类和观点分布等 , 提高网络舆情数据的可理解与可视化程度 。
2 网络舆情监测分析的下一步工作与发展
充分利用新技术与新方法 , 增强网络舆情监测的主动性 , 及时准确掌握网络舆情信息动态 , 才能做好舆情监测分析工作 。 TRS、百度舆情等市场上的舆情系统具备一定功能 , 但需要根据实际情况与问题改进完善 , 才能更好地满足实践需求 。 根据实际工作与经验 , 需要在以下几个方面改进加强 。
1)增进舆情数据指标的科学化 。 指标是在评价某些研究对象所确定的评价依据和标准 , 包括指标名称和数值[2] 。 比如 , 对某一话题、事件进行某阶段的统计 , 包括信息出现的总量、浏览数量、回帖数量、来源站点数量等 。 以此为基础监测分析某话题的关注热度 。 网络舆情指标构建需要综合以下方面:(1)主题性 。 具体的舆情工作有较明确的服务对象 , 一般具有特定主题、行业或领域性质[3] 。 比如 , 涉警舆情、医药行业舆情等 。 网络舆情监测的目的是及时识别问题与风险 , 因此设定的指标应对各类信息做出灵敏的响应 。 同时 , 利用主题词表、知识库等提高既定监控目标信息的筛选分析效果 。 (2)可靠性 。 指标的选取要有相对可靠性与稳定性 , 保证指标的使用在时间上有延续性 。 (3)系统性 。 网络舆情监测分析工作十分复杂 , 涉及多个方面 , 构建指标一定要全面完整 , 彼此有机地形成整体 , 覆盖工作流程 , 从多层次多角度揭示网络舆情的特征 。 (4)可理解性 。 数据指标要尽量便于理解与说明 , 为工作简报撰写等工作提供必备的数据支持 。

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