齐鲁晚报·齐鲁壹点采访人员 蔡宇丹
最近，山航因为出色的运行能力以及超强的准点率走红网络，成为名噪一时的“闪电航空” 。事实上，在山航成为“闪电航空”背后，数字化才是支撑这一切的基础 。越来越多的细节显示，大数据分析人才正在成为各行各业的“刚需”，而商业智能正在成为新一代的社会基础设施 。
1. “不惧风雨的起降”背后的幕后英雄
山航飞行员敢于“不惧风雨的起降”，是飞行员胆子大吗？
一系列揭秘“闪电航空”的文章称，2005年，山航在国内首家引入HUD（平视显示系统） 。因为配备了HUD这个飞行辅助器，在极端恶劣天气里，也能保障旅客安全 。
HUD的设计灵感来自二战轰炸机的瞄准镜技术，这种机载光学显示系统，可以把飞行信息投射到飞行员视野正前方的透视镜上 。飞行员可以根据HUD上的数据指示修正飞行状态，开起飞机不必低头看仪表，起降更像打游戏，在跑道视程只有150米的能见度下，也能正常起降 。
中国民航局统计数据显示，在影响航班正常率的因素中，天气占到50%以上 。而200米能见度是中国民航II类机场的最低起飞标准 。以首都机场为例，平均每年跑道视程低于200米的天气44天，低于150米的31天，因此中国民航从2017年开始推进以HUD为代表的 “驾驶舱革命”，山航成了首个“吃螃蟹者” 。
2017年，山航全年航班正点率仅70.16%，低于行业平均水平 。2020年，在国内10大航空公司中，山东航空航班正常率连续保持第一名，2019年在亚太地区大型航空公司到港准点率中进入TOP10，并且在中国大中型航空公司中排名第一 。
几天前，山东航空信息管理部数据单元李经理在永洪科技（济南）城市峰会上作了精彩的分享 。在酷炫的HUD背后，强大的大数据分析能力才是锻造山航一系列“神操作”的幕后英雄 。
如何保障航班正点率？这一切离不开MOQ（航班运行品质管理系统） 。
航空业是一个从头到尾浸泡在数据流里的行业，整个航班运行链条跨越十几个系统，光航班过站就包括30多个保障节点，这就需要一个灵活的数据平台，收集、分析航空公司所有部门的数据，系统间能相互对话，并且能激活数据价值，而不是简单地将信息从一个系统推到另一个系统 。
这个时候，数据就是石油，是燃料，而算法、模型就是机器和设备，把燃料加到机器里，最后产生巨大价值 。正是在这种情况下，以大数据分析为主的BI（商业智能）迅速在国内发展起来 。作为国内最大的民营低成本航空公司，春秋航空专门成立了大数据研究所，从100多个信息系统中抓取需要的数据进行分析，而山航通过大数据和BI技术把这十几个系统打通，建立以提高生产效率、创造运行效益、科学辅助决策为目标的航班运行品质管理平台，建立 220 余个基础运行指标，实现航班运行品质的全流程管控保障航班正点 。
那么，山航飞行员像俄航一样“不惧风雨的起降”，是胆子大还是开过轰炸机？这些硬核技术究竟是怎么炼出来的？这离不开F-ROMS（飞行品质日常监测管理系统） 。
飞机降落时对准跑道飞行的几分钟称为进近阶段，是最考验飞行员驾驶技术 。一些乘客在下飞机后吐槽，这个航班的降落就像砸在地上一样，指的就是“重着陆” 。
不稳定进近是导致可控飞行撞地、冲偏跑道的重要诱因，以前航空公司对于进近阶段的飞行质量很少研究，现在通过人工智能算法，能精准辨别什么是不稳定进近 。
这个系统怎么分析呢？
每架飞机都有QAR设备（飞机机载记录系统中的快速存储装置），记录了飞机滑行、起飞、巡航、着陆阶段中2000多个传感器产生的飞行数据，最高采集频率是1/16秒，这样一来，一架飞机一年产生将近1亿条数据 。业务与IT工程师们要从这些庞大的数据中发现哪些参数和飞行员进近飞行质量有相关性，形成算法和模型，对于不稳定进近飞行形成智能诊断报告，准确率达到90% 。
目前山航是在国内航空公司中率先发起进近飞行智能诊断的航空公司，使用的是人工智能算法与永洪科技的BI工具 。原有系统运行效率非常低下，飞行员第二天才能看到自己的飞行数据；并且在庞大的QAR原始数据中，飞行员能够看到的数据只有万分之五，因为原有系统是基于超限事件管理思维来推送数据，比如出现了重着陆，才推送相关数据便于分析原因 。
那么，没有发生重着陆，就意味飞行员飞得好吗? 不一定,这就存在管理痛点 。
基于此，山航搭建了F-ROMS系统，飞机落地10分钟内就能完成飞行数据的传输，译码；再通过算法对飞机着陆时的飞行不稳定进近做出分析，让驾驶员还没出舱就能知道这一趟飞得怎么样，通过这个系统能发现多起漏警事件，将隐藏的风险暴露出来，提前预防 。
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