|热方程——数学物理学的基本方程之一,致使傅里叶级数的诞生
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在数学物理学中 , 有三个基本方程:热、波和拉普拉斯方程 。 这三个方程都是含有偏导数的微分方程 , 在物理学和工程学中都有许多应用 。 但是 , 这些数学上的方程在直观上表达了什么?在这篇文章中 , 我们将深入探讨第一个方程 , 即热方程 。
铁棒的问题假设有一根铁棒 , 我们知道热量在某一特定时间点是如何在铁棒上分布的 , 也就是说 , 我们知道它的每一个点的温度是多少 。 我们感兴趣的是以下问题:
正如我们在中学所学的 , 热量倾向于从温度较高的地方流向温度较低的地方传播 。 因此 , 我们实际上要做的是找到一个描述这一变化过程的方程式 。 当然 , 每当我们想模拟一个涉及 \"变化 \"的过程时 , 就会倾向于使用偏导数 。
热量分布将如何随时间变化?
想象问题中的一维棒位于X轴上 , 那么描述其热分布如何随时间变化的微分方程如下:
其中α是一个比例常 , 而T=T(xt)是一个函数 , 提供了杆子上位于坐标 \"x \"的任何一点在时间 \"t \"上的温度 。
现在 , 让我们试着用直觉、逻辑思维和一些基本的数学知识来推导它 。
热方程的直观推导想象一下 , 我们只有少数几个点 , 而不是整个连续的铁棒 , 如下图所示 。
Y轴代表每个点的温度 。 由于热量从较热的点流向较冷的点 , 那么每个点的温度变化将取决于其邻近点的温度 。
让我们看一下上图中的粉红色点 , 它的两个“邻居”都有较低的温度 , 因此 , 当粉红色点开始冷却时 , 热量将被转移到这两个邻居 。 但是 , 如果它的一个邻居更热 , 另一个更冷 , 会发生什么?
那么 , 在这种情况下 , 将需要计算它们的平均温度 。 为了说明这一点 , 请看下图中的绿色点 。
如果我们把绿色的中间点称为 \"M\" , 它的左邻N_1和右邻N_2 , 那么它们各自的温度将是T_8=8 , T_n1=12 , T_n2=3.8 。 绿色的邻居的平均温度为:
正如我们所看到的 , 蓝色点的平均温度小于其绿色对应点的温度 。 这意味着热量将从后者转移到前者身上 , 而绿点将被冷却一点 。
我们如何概括这个想法并将其与导数的概念联系起来?
那么 , 我们在前面的例子中感兴趣的是下面这个量的符号:
如果这个差值大于0 , 那么中间点 \"M \"就会升温 。 差值越大 , 升温越快 。 因此 , 中间点升温的速度与上述差值成正比 。 为了在数学上表达这一点 , 我们这样写 , M的温度相对于时间的导数等于这个差值乘以一个比例系数α 。
这已经类似于热方程了 。 让我们试着在右手边做一些数学上的运算 , 看看是否能发现什么:
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