智能时代背景下 ， 以开放、共享、交互、协作与广泛应用为基本特征的教育信息化 ， 深刻影响了我国教育教学改革 。
在我国 ， 高等院校是最具有国际视野、科研优势和创新思维的教育机构 。 先进的教学技术手段、教育思想往往从高校率先落地 。 在教育信息化过程中 ， 智慧教育与传统的课堂教学模式也可能产生一系列不适应甚至冲突 。 一方面 ， 数字化教学资源如微课、慕课、线上教学平台等不断普及；另一方面 ， 作为“数字原住民”的当今大学生 ， 对各种数字化技术的掌控、使用都很擅长 。 在数字化教学的冲击下 ， 课堂教学该如何定、如何适应学生进而提升效果？
运用智慧教育的思路改善课堂教学 ， 可以从以下几个方面考虑 。
1.从教科书到课程资源库 。 传统课堂依赖教材、教学参考书建构系统的知识框架 ， 并以此作为教学的脚本 。 而在智能教学模式中 ， 每位教师则要着手课程资源库的建设和使用 。 除了教材和教学参考书 ， 课程资源库还应包括各类与课程相关的学习资源 ， 如借鉴优质慕课（或在线精品课程） ， 改进教案；自制微课 ， 生动阐释重难点内容；整合多媒体资源 ， 如纪录片、图片、视频等 ， 组建素材等 。 在具体教学过程中 ， 教师将课程资源库进行多级分类与管理 ， 构建多维度教学资源体系 ， 并根据学生需求进行课程资源分发 ， 同时及时根据教学进度进行调整 。
2.从课堂讲授到参与式学习 。 在智慧教育模式中 ， 传统课堂的时空限制被打破 ， 开放式的无边界学习渐入主流 。 教育家布鲁姆将教育目标分为六重境界：记忆、理解、应用、分析、评价、创造 ， 其中记忆、理解是低阶的 ， 应用、分析、评价、创造才是高阶的目标 。 为达到高阶目标 ， 课堂中的教师中心应该让渡给学生中心 ， 提升学生的主体性和参与感 。 讨论式、问题导向式、翻转课堂等成为主要方向 ， 比如以问题为导向 ， 教师提出开放性问题或给出真实案例 ， 引导学生围绕问题展开思考、讨论和分享 ， 合作寻求解决方案 。 这样课堂的功能是师生间、学生间开展互动 ， 充分交流与理解 。
3.从教师到引路人、学习伙伴 。 在传统的教学环境下 ， 教师作为课堂的主体 ， 是知识的传授者 ， 而学生则是知识的被动接受者 。 在智慧教育模式中 ， 教师的主要任务转向选择和分发学习资源 ， 启发学生的学习兴趣 ， 关注学生的学习进度 ， 及时回应问题 ， 帮助学生解决学习中的困难 。 教师成为学生的学习伙伴 ， 比如以问题为导向的合作探究、互学互教的过程中 ， 教师的尊重、鼓励将伴随始终 。
4.从课堂测试到多元评价 。 课程考核是对学生是否达成了课程目标的测评 ， 模板目标变化考核也将变化 。 传统课程考核倾向于考查学生对知识的掌握 ， 以测试为主 。 智慧教育的目标应该包括更高阶的分析、评价和创造的能力及自主学习能力 ， 需要建立对学生的多元评价体系 ， 包括知识掌握情况、自主学习能力、合作能力、探究能力、分析并解决问题的能力等多个维度 。 其中自主学习能力可以依据线上平台留下的学习数据测定 ， 如学习时长、在线互动、答题情况等评价 。 合作能力可以依据小组活动的参与度、师生评价、自我评价等评价 。 探究能力以及分析解决问题的能力可以通过提问、反馈、团队贡献、作业的完成情况来体现 。 各项评价还应该包括学生学习过程中反映出的情感、态度、策略等过程性表现 。
值得重视的是 ， 最近国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》 ， 提出了增进人类福祉、促进公平公正、保护隐私安全、确保可控可信、强化责任担当、提升伦理素养等6项基本伦理要求 ， 内容包括人工智能管理、研发、供应、使用等特定活动的18项具体伦理要求 。 这些要求有些与高校固有的学术、教育规范相吻合 ， 比如禁止侵犯他人的知识产权；有些则是信息技术领域特有或发展应用中新产生的要求 ， 如强调个人隐私权 ， 充分尊重个人信息知情、同意等权利 ， 不得非法收集利用个人信息；再比如避免偏见歧视 ， 充分考虑差异化诉求 ， 努力实现普惠性、公平性和非歧视性等 。 掌握并遵守这些要求 ， 是智慧教育对高校师生素质提出的必要要求 。
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