提升ugc用户粘性的几大方法 怎样提升ugc用户粘性?( 二 )


产品上:
1、降低内容生产门槛 , 减少内容操作成本:喜马拉雅通过技术手段模拟主播工作台 , 让普通用户也能做主播;二手交易网站在宝贝描述中设置购入渠道、转手原因等文字模板 , 引导用户填充内容;
2、去中心化的流量分发、新人分发加权:快手实行平权流量分发 , 内容分发和推荐主要取决于内容本身和平台热度 , 而非发布者本人(的粉丝量或者特权) , 大量的素人也有上推荐位的机会 , 并持续输出较高的活跃度;快手创始人兼CEO宿华曾公开阐述过快手的核心和调性是“普惠” , 每个人都可以记录自己的生活;
3、即时用户反馈:点赞、评论、关注、分享、收藏等标配交互设计和消息通知机制 , 事实上很多产品的反馈缺乏用户召回和提醒的这一闭环 。 快手独创的“双击666”正是在交互和动效上对点赞的一种升级 , 已经成了一种快手文化 , 也被竞品复用 , 据网络数据 , 仅2017年全年快手平台上的内容获赞次数超过700亿次 , 快手也将6月6日设立为互动点赞日 。
运营上:
1、话题运营:充分借势热点流量 , 创造话题 , 引导用户参与UGC , 已经成为各家产品常规运营手段 。 网易云音乐每一首歌就是一个话题、一个场景 , 凭借独特的“回忆杀”、“怀旧”的评论气质 , 硬是从AT的音乐版权挤压之下成功突围 , 独树一帜;
2、活动运营:利用创意活动配合奖品激励 , 刺激用户参与 , 且多见于品牌跨界合作 , 多渠道传播制造声量 , 同时起到拉新效果;16年简书联合魅族手机举办「神转折征文大赛」 , 18年快手短视频联合刺猬公社推出春节「还乡手记」非虚构故事大赛 , 都在此列;
快手春节非虚构故事大赛
3、引入新用户:通过上述规模性跨界活动 , 或者内容营销的方式 , 挖掘UGC的创意卖点 , 进行二次包装和放大 , 达到品牌传播和产品拉新的目的;2018年5月多抓鱼(一家二手书交易平台)在北京举办的「书中生物展」 , 把卖书人无意留在书里的“夹带”(一种另类的UGC)做成故事展 , 为多抓鱼低成本获取了一圈好感和用户自来水式地口碑传播 。
二、内容的质量
内容质量体现一个UGC产品的调性 , 显性内容决定论(by 纯银)认为 , 显性内容会建立产品的形象气质 , 进而影响用户的创作与互动行为 , 这叫“从众” 。 除了为你的产品设置“公共展示”与“强力推荐”等显著的推广位 , 让优质用户与优质内容充满推广位 , 还要帮助用户提升内容创作能力 , 让用户的“质量”得到成长 。
1、定义内容标准 , 做好用户教育:定义什么才是符合产品和用户定位的内容 , 什么才是可以得到推荐的优质内容 , 并在用户注册时或第一次发表内容的时候就告知用户 , 标准最好是产品和运营共同讨论得出 , 并结合数据、用户反馈动态优化 。 美拍短视频的「新手上路」 , 用攻略+优秀示例的方式 , 做了一波很好的用户教育;
美拍「新手上路」用户攻略
2、内容审核:内容审核分为机器审核和人工审核;机器审核即通过技术手段识别内容中的违规信息 , 前端不展示;文字内容有通用的关键词库 , 图片、音视频识别技术也渐趋成熟 , 例如快手的图像识别技术在视频内容的标签化及鉴黄鉴暴等方面有着领先的应用 , 提升了审核效率;但机器审核无法完全代替人工审核 , 尤其是受来自网络信息监管的政策压力 , 各UGC短视频平台都在广而告之似的扩招内容审核员 , 成为和互联网共生的一种新职业;
3、推荐分发:社区的调性很大程度上是由分发决定的 , 你看到的内容取决于产品和运营想让你看到的 , 也传达了平台对于内容的态度 。
推荐包括算法和人工两种;
算法推荐:一方面 , 限制低质内容的曝光率;另一方面 , 优质内容分发加权;优质内容在数据上的定义 , 如点赞、收藏、分享、评论回复等用户反馈数据 , 以及内容本身的信息量和丰富度如字数多少、是否有图片、视频时长等 , 还有些不可量化的成分则需要辅助人工判断推荐;
人工推荐:由运营人员通过对好内容的主观判断 , 管理核心流量推荐位的内容露出;一种是对算法误判的内容调整推荐权重 , 低质内容降权(降低排序/取消推荐) , 优质内容提权(加入推荐/提升排序);另一种是结合运营需求 , 提升定向内容的曝光;推荐位通常包括首页信息流、Banner、榜单、专题等;
4、优质内容生产者激励:UGC用户有强烈的被关注、被认可的需求 , 因此对于UGC用户的激励 , 有流量激励和荣誉激励两种方式:

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