影响内容一次打开率最直接的因素有两个:活跃粉丝量和内容包装 。
无论是粉丝分发平台还是推荐分发平台 , 活跃粉丝量都会影响内容展示的基本盘 , 只是传导系数不太一样罢了;对于粉丝分发的平台 , 你有多少活跃粉丝就意味着有相应比例的基础展示量;对于非粉丝分发的平台 , 你的活跃粉丝量会被视作你在平台上的贡献程度和受众情况从而影响分发权重 。 同样的一篇内容 , 10万活跃粉丝的账号发布一定比1万活跃粉丝的账号发布会获得更大的基础展示量 。
内容包装影响的是从展示量到阅读量的转化过程 , 更好的标题和封面图就像是精致的产品包装一样 , 有助于更好的促成转化 。 比如在头条号平台上 , 就支持了一个非常酷的双标题双封面功能 , 能够给创作者对内容不同包装的机会 。
对于标题 , 我习惯于引用咪蒙的观点:
“不能在一秒钟看明白的标题 , 不适合传播 , 不是读者理解不了 , 而是他只能给咱们一秒钟 。 ”
在咪蒙的工作方式中 , 她会把当天写好的内容发出来 , 交于自媒体小组的员工开始取标题 。 15-20分钟内 , 每人至少取5个标题 。 这样 , 每一篇内容背后 , 都有近100个标题!咪蒙随后会从中挑出5-6个标题 , 放到3个由用户顾问群里投票(每个顾问群都有人负责统计票数) 。 咪蒙会参考最终的投票结果 , 决定用哪一个标题 。 这种方式 , 其实就构建了一个最朴素的AB系统来验证标题对于内容一次打开率的影响 。
为了便于比较 , 我们通常计算一次打开率而非打开量 。
对于粉丝分发平台:
一次打开率=阅读量/粉丝量
对于推荐分发平台:
一次打开率=应用内阅读量/推荐量
一次打开率对于不同分发模式的平台有不同的意义:
- 在粉丝分发的平台上 , 一次打开率能比阅读量更好地衡量自媒体账号的价值 。 为了保证更高的一次打开率 , 需要更科学地获取精准粉丝、重视粉丝群体的互动维护 , 使得自身始终能够保持较高的粉丝触达率 。
- 对于推荐分发平台 , 一次打开率考量了自媒体对平台分发特点的认知和对内容包装功力 。 一次打开率(推荐点击率)高就意味着具有成为爆款的可能 。 甚至会收获比粉丝分发平台更大的阅读量 。
用户是带着对作者品牌和对标题封面的认知预期打开内容的 , 只有实际消费体验与预判一致、甚至超出预判 , 才算得上是好的阅读体验 。 我们之所以抵触标题党 , 并非因为它骇人听闻 , 而是因为用户抱着骇人听闻的预期 , 点击进入详情页之后才发现内容平淡无奇 。
想要衡量消费体验 , 内容的消费比例是一个重要的指标 。
对于图文来说这个指标是平均阅读进度和阅读速度;对于视频来说是播放进度和播放时长(因为用户会有快进的行为 , 所以100%的播放进度并不意味着100%的播放时长) 。 平均消费比例越高 , 代表用户的认可度越高、消费体验越好 。
除了内容消费比例指标以外 , 内容是否引发了读者互动也是一个常见的考察角度 , 如评论、点赞、收藏、转发等 , 这些指标的横向对比通常用于组织内部考核不同编辑的创作能力 。
其中 , 个人建议需要额外关注的是评论和转发两个指标:
- 评论扩展了内容的深度 , 更多的用户评论给正文提供了不同的视角分析和信息补充 , 可以有效的引发围观用户的阅读兴趣 , 提升用户在内容页的整体停留时长 。 促进评论的提升算是有一些技巧性的部分:选题有冲突性或者有代入感 , 在正文中留有悬念 , 主动引起讨论、投票 , 在评论区中带节奏等等都是行之有效的方式 。
- 转发扩展了内容的广度 , 更多的转发能够带来更多面向潜在受众的曝光 , 这一点对于以粉丝分发为主要模式的系统尤甚 。 对于转发指标 , 我们可以套用BuzzFeed的病毒传播系数的计算方式:Viral Lift = 1 + 传播阅读量 / 一次阅读量 。
粉丝增长分析 , 就是围绕有变现价值粉丝算的一笔账:如果一个粉丝能给自媒体带来5块的净利润 , 那么花低于5元的成本来购买这个粉丝就是划算的 。
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